Telegram Group & Telegram Channel
💖 Scikit-learn - это широко используемая библиотека для машинного обучения на Python. Она построена поверх NumPy и SciPy и предлагает широкий спектр инструментов для создания и оценки моделей машинного обучения. Scikit-learn отлично подходит для построения традиционных моделей машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений и кластеризация k-средних.

Как использовать scikit-learn, чтобы построить простую модель линейной регрессии представлено на картинке

Ставится командой ⚙️ pip install -U scikit-learn
Документация и примеры кода здесь



tg-me.com/pythonturboru/642
Create:
Last Update:

💖 Scikit-learn - это широко используемая библиотека для машинного обучения на Python. Она построена поверх NumPy и SciPy и предлагает широкий спектр инструментов для создания и оценки моделей машинного обучения. Scikit-learn отлично подходит для построения традиционных моделей машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений и кластеризация k-средних.

Как использовать scikit-learn, чтобы построить простую модель линейной регрессии представлено на картинке

Ставится командой ⚙️ pip install -U scikit-learn
Документация и примеры кода здесь

BY Python Turbo. Уютное сообщество Python разработчиков.




Share with your friend now:
tg-me.com/pythonturboru/642

View MORE
Open in Telegram


Python Turbo Уютное сообщество Python разработчиков Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Python Turbo Уютное сообщество Python разработчиков from ru


Telegram Python Turbo. Уютное сообщество Python разработчиков.
FROM USA